Kurz bude probíhat formou on-line.

Kurz je určen pro soudní znalce, zejména v identifikačních disciplínách (genetika, písmo, daktyloskopie, balistika, …), kteří musejí v posudcích správně pracovat s nejistotou.

Bayesovská inference je univerzálním principem, pomocí něhož lze z libovolných dat získat určité znalosti. Na bayesovské logice jsou založeny všechny revoluční technologie 21. století od autonomních vozidel přes lékařskou diagnostiku a forenzní vědy, průmysl 4.0 až po kosmonautiku. Je tedy nejvyšší čas, aby se začala plně uplatňovat i v procesu hledání spravedlnosti.

V první části kursu porozumíte základům pravděpodobnostního uvažování, osvojíte si principy bayesovské logiky a pochopíte základní pravidla bayesovské inference, predikce a rozhodování. Také vás upozorníme na problém kognitivního zkreslení ve forenzních a jiných vědách.

V druhé části pečlivě vysvětlíme šancovou formu Bayesovy věty, na které je založeno znalecké hodnocení „váhy“ předloženého důkazu.

Ve třetí části ukážeme několik konkrétních příkladů znaleckého hodnocení (především z oblasti forenzní genetiky), kde se bayesovské principy hodnocení uplatňují.

Tomáš Fürst

Studoval matematické modelování na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy, nyní pracuje na katedře matematické analýzy a aplikací matematiky Univerzity Palackého v Olomouci.

Halina Šimková

Vystudovala antropologii a genetiku člověka na Přírodovědecké fakultě Univerzity Karlovy, během studií byla dva roky civilní stážistkou Kriminalistického ústavu Praha, po promoci v roce 2002 zde začala pracovat jako expertka v oboru analýzy DNA. V roce 2005 působila v Thajsku v jednotkách Interpolu při identifikacích obětí tsunami. Spoluzaložila Československou společnost pro forenzní genetiku, jíž je od roku 2008 místopředsedkyní.

Kurz bude probíhat formou on-line prostřednictvím MS Teams.
Návod na případnou instalaci MS Teams najdete zde: https://www.microsoft.com/cs-cz/microsoft-teams/teams-for-home
Formou on-line bude kurz probíhat živě, to znamená pouze v uvedeném termínu a čase, nebude pořizován záznam pro pozdější shlédnutí. Účastníkům on-line kurzu bude zaslán odkaz pro připojení se k přednášce. On-line přednášku bude možné sledovat také pouze prostřednictvím webového prohlížeče. Pro přístup není potřeba žádné speciální technické ani programové vybavení, dostačující je počítač/tablet s internetovým připojením, reproduktor nebo sluchátka.

Účastníci obdrží materiály k přednášce a Osvědčení o absolvování kurzu.

2 200,- Kč včetně DPH

Cena pro zaměstnance MU, je-li plátcem MU: 1200 Kč. Bezhotovostní platby je nezbytné provést nejpozději 3 pracovní dny před konáním kurzu.

1. Při zrušení kurzu ze strany Organizátora bude uhrazená cena Služby vrácena Zákazníkovi v plné výši.
2. Při zrušení účasti ze strany Zákazníka nebo Účastníka nejpozději do 7 dnů (včetně) přede dnem konání Akce bude uhrazená cena za Službu vrácena Zákazníkovi v plné výši.
3. Při zrušení účasti ze strany Zákazníka nebo Účastníka méně než 7 dní před zahájením kurzu vzniká Univerzitě nárok na storno poplatek ve výši 50 % ceny Služby.
4. Při zrušení účasti ze strany Zákazníka nebo Účastníka v den konání Akce nebo později vzniká Univerzitě nárok na plnou výši ceny za Službu.

Kontakt